Hansoric

Bergabung dengan Hansoric

Peran berfokus pada sistem agen tingkat produksi yang mencakup training model, rekayasa produk, platform inferensi, dan evaluasi keamanan.

Posisi Terbuka

Definisi peran dapat diperluas sesuai pertumbuhan bisnis.

Engineer Training & Post-Training Model (SFT / RL)

Lokasi: Chengdu, China

Tanggung Jawab

  • Membangun dan mengiterasi pipeline SFT serta optimasi preferensi untuk agen produksi
  • Merancang standar data training, set evaluasi, dan mekanisme regresi
  • Meningkatkan kapabilitas konteks panjang dan penjadwalan kompleks
  • Berkolaborasi dengan engineering platform pada siklus rilis train-to-serve
  • Memantau performa online dan mendorong iterasi berbasis data

Kualifikasi

  • Pengalaman praktik training model dengan Python dan framework DL utama
  • Memahami metode SFT, RL, dan optimasi preferensi
  • Mampu merancang evaluasi dan mendiagnosis regresi kapabilitas
  • Pengalaman pada LLM, agen, atau tugas penalaran menjadi nilai tambah
  • Kemampuan kolaborasi dan dokumentasi yang baik
Lamar

Agent Product Engineer (Agent Product / Full Stack)

Lokasi: Chengdu, China

Tanggung Jawab

  • Mengirim fitur produk agen full-stack dari requirement hingga release
  • Merancang kapabilitas inti seperti orkestrasi, pemanggilan alat, dan jejak audit
  • Membangun bersama template reusable dan norma delivery dengan tim solusi
  • Menetapkan metrik produk dan terus mengoptimalkan reliabilitas serta konversi
  • Mendorong ritme rilis lintas fungsi dan kualitas

Kualifikasi

  • Pengalaman full-stack dengan TypeScript dan layanan backend
  • Memahami arsitektur agen dan orkestrasi workflow
  • Pengalaman delivery produk ToB dan dekomposisi teknis berorientasi tujuan
  • Mindset optimasi berbasis data
  • Komunikasi lintas tim dan eksekusi yang kuat
Lamar

Inference Systems & Platform Engineer (Inference / Serving)

Lokasi: Chengdu, China

Tanggung Jawab

  • Membangun layanan inferensi, scheduler, dan platform deployment
  • Mengoptimalkan latensi, throughput, dan stabilitas untuk workload produksi
  • Menerapkan scheduling, canary release, rollback, dan capacity planning
  • Mendukung deployment serta operasi offline on-prem/private network
  • Meningkatkan observabilitas dan efisiensi respons insiden

Kualifikasi

  • Fondasi kuat pada Linux, containerisasi, tata kelola layanan, dan sistem terdistribusi
  • Pengalaman optimasi inferensi atau tuning layanan high-concurrency
  • Memahami penjadwalan resource GPU atau heterogen
  • Pengalaman model serving atau private deployment menjadi nilai tambah
  • Kemampuan respons insiden dan postmortem secara praktik
Lamar

Safety & Evaluation Engineer (Safety / Evals)

Lokasi: Chengdu, China

Tanggung Jawab

  • Membangun kebijakan keamanan, batas perilaku, dan mekanisme intersepsi risiko
  • Merancang sistem evaluasi dan melacak performa kualitas secara berkelanjutan
  • Menstandarkan kapabilitas tata kelola untuk izin, logging, dan audit
  • Membangun proses review dan penanganan insiden untuk skenario berisiko tinggi
  • Menyusun standar safety/evaluation untuk delivery iteratif

Kualifikasi

  • Pengalaman dalam safety engineering, evaluation engineering, atau QA
  • Memahami kontrol akses, audit log, dan tata kelola kepatuhan
  • Mampu membangun dataset reproducible dan pipeline evaluasi otomatis
  • Koordinasi lintas tim yang kuat untuk mendorong rollout tata kelola
  • Latar belakang industri kesehatan, pemerintah, atau high-compliance menjadi nilai tambah
Lamar

Ajukan Penilaian Deployment Produksi

Kirim skenario, batasan deployment, dan target delivery. Kami merespons dalam 48 jam.

Jadwalkan DemoKirim Kebutuhan