Studi Kasus & Hasil
Rute implementasi reusable dan hasil terukur dari proyek tipikal
Metrik Hasil Tipikal
Baseline proyek tipikal. Hasil aktual bergantung pada skenario, proses, dan kriteria penerimaan.
Dirgantara
20 personel -> 3 personel
Pengurangan personel signifikan pada rantai data multimodal dan orkestrasi.
Asistensi Medis
10 menit -> ~30 detik
Waktu asistensi per kasus menurun sambil menjaga akurasi dukungan diagnosis.
Low-Altitude & UAS
Hambatan Komando Lebih Rendah
Perintah bahasa alami dan suara menurunkan ambang operasi dan pelatihan.
Pustaka Kasus
Template terpadu untuk menampilkan latar belakang, tantangan, solusi, deliverable, dan hasil terukur.
Unit dirgantara: otomatisasi workflow private network
Latar Belakang: Proses lama mengandalkan operasi manual lintas sistem dengan siklus panjang dan overhead audit tinggi.
Tantangan: Private network offline, alat heterogen, dan kebutuhan keterlacakan ketat.
Solusi: Mengimplementasikan Hanshu Core dengan template orkestrasi private network dan Hanyuan Platform untuk eksekusi stabil.
Deliverable: Mengirim 18 template workflow dan mengaktifkan rantai pengembalian hasil yang teraudit.
Hasil: Pada tugas dirgantara tipikal, personel manajemen berkurang dari 20 menjadi 3 dan ketepatan waktu siklus data meningkat signifikan.
RS tingkat 3: optimasi alur asistensi medis
Latar Belakang: Asistensi klinis sebelumnya bergantung pada retrieval dan review manual multi-langkah.
Tantangan: Kebutuhan kepatuhan tinggi dan referensi evidensi yang dapat dijelaskan.
Solusi: Membangun rantai rekomendasi dan pemeriksaan risiko dengan output yang dapat dilacak dan diarsipkan.
Deliverable: Mengirim template alur rumah sakit dengan format output standar.
Hasil: Waktu asistensi per kasus turun dari sekitar 10 menit menjadi sekitar 30 detik sambil mempertahankan akurasi dukungan diagnosis.
Platform UAS: optimasi penjadwalan tugas real-time
Latar Belakang: Eksekusi tugas melibatkan input multisumber dan keputusan lokal real-time.
Tantangan: Komputasi lokal terbatas dengan kebutuhan latensi dan stabilitas sekaligus.
Solusi: Mengompresi jalur penalaran redundan melalui strategi penjadwalan native dan template industri.
Deliverable: Mengirim optimasi penjadwalan real-time dan template reusable.
Hasil: Perintah bahasa alami dan suara memungkinkan non-spesialis menyelesaikan operasi standar setelah onboarding singkat.
Ajukan Penilaian Deployment Produksi
Kirim skenario, batasan deployment, dan target delivery. Kami merespons dalam 48 jam.